历史与预报断裂
训练用历史数据和上线用预报数据口径不一致,影响模型迁移。
Power Forecast Solution
统一历史回测、未来预报、字段口径和接口接入,降低新能源功率预测系统的数据工程成本。
训练用历史数据和上线用预报数据口径不一致,影响模型迁移。
业务和算法团队需要反复确认字段单位、时间粒度和数据源。
不同场站需要重复整理数据接入和质量检查流程。
以 Weather API 字段表作为产品、文档和 OpenAPI 的共同口径。
产品页面服务采购决策,数据页服务变量和分辨率查询。
从单场站 PoC 到多场站扩展,逐步验证数据价值。
rsds、dni、dhi、tas、hurs、pr。
u100、v100、ws、wd、sp、tas。
时间、经纬度、数据源、字段数组和时区。
把业务现有字段映射到运梦气象 API 字段。
使用历史天气数据验证模型特征贡献。
接入未来预报并建立失败重试和监控机制。
上线前由商务补充授权客户材料。
可公开展示 RMSE、MAE 或准确率改善区间。
明确数据服务、模型服务和报表服务的职责。
该服务按调用量、字段范围与交付 SLA 综合报价。
不绑定。气象数据可进入统计模型、机器学习模型或业务规则模型。
通过 OpenAPI 和公开字段表约束官网、文档与接口口径。
支持在业务侧按多个经纬度点组织请求,再做区域聚合。
可以结合天气过程、字段变化和功率偏差进行复盘。
是。具名案例必须有授权日期、logo 和可公开指标。
建议从一个站点、一段历史、一组字段开始做 PoC。