气象大数据 · 应用场景
☀️ 光伏功率精细预测
基于物理模型分离直射辐射(DNI)与散射辐射(DHI)，提升复杂天气下的出力预测精度。围绕辐照度、温度、湿度和降水字段组织光伏预测模型输入。
核心收益
- 优化双面组件发电模型
- 提升云团遮挡时的分钟级响应
- 辅助光储系统容量配置
建议字段组合
太阳辐照
rsds、dni、dhi 用于组件面辐照估算和晴空指数计算
温湿度
tas、hurs 用于组件效率修正和气象状态识别
降水与风
pr、ws、wd 用于天气扰动和运维风险分析
云量与天气过程
辅助识别低辐照、阴雨和极端天气过程
开始验证光伏预测气象输入
用经纬度和字段数组快速拿到辐照度、温度和天气过程数据。