辐照观测缺失
部分站点历史辐照序列不完整,模型训练和回测缺少统一口径。
Photovoltaic Solution
将历史气象、未来预报和站点业务数据组织成可解释的预测输入,帮助运营团队识别发电波动与天气过程。
部分站点历史辐照序列不完整,模型训练和回测缺少统一口径。
云系、降水和湿度变化会造成发电波动,需要可回溯字段解释。
区域内多个站点需要统一字段、统一时间粒度和统一接口。
按站点经纬度拉取辐射、温湿度、降水和预报字段。
输出模型常用字段组合和时间对齐建议。
将功率偏差、辐照变化和天气过程放在同一视图中解释。
用于辐照和组件面入射估算。
用于组件效率和天气状态修正。
用于天气扰动和运维风险识别。
确认经纬度、装机容量、历史功率和数据周期。
以 API Key 接入气象字段并写入预测链路。
按天气过程复盘预测误差和模型改进点。
上线前由商务提供授权 logo、授权日期和可公开指标。
可展示已服务场站数量、装机规模和预测改善区间。
围绕天气过程和功率偏差形成可展示案例。
该服务按调用量、字段范围与交付 SLA 综合报价。
本方案重点提供气象数据接入、字段设计和预测支撑,功率模型可按项目范围单独评估。
支持按站点清单批量组织经纬度和字段请求,业务侧可做区域聚合。
可以通过白皮书页留资,商务会在 24 小时内联系并发送材料。
可以用 ERA5 历史气象数据做回测和模型训练。
不会。具名案例上线前必须有授权信息和可公开指标。
建议先选择 1 到 3 个代表站点,验证字段质量和预测链路接入成本。