Dataset

德国气象局预报数据

德国气象局预报数据面向未来 ~7 天的短期天气预报、功率预测与调度计划滚动更新,运梦气象 API 将温度、风速风向、辐照度与降水等预报字段整理为按经纬度调用的接口,便于光伏、风电、电网调度运行与电力交易等新能源业务系统快速接入。

时空分辨率

数据类型
数值天气预报
时间分辨率
按数据源可用粒度返回
典型场景
短期预测、调度计划、告警触发
时间范围
未来 ~7 天(滚动更新)

字段表

字段名称单位说明
tas气温K / °C未来气温预报,用于光伏效率和负荷影响分析。
hurs相对湿度%未来湿度预报,用于天气过程判断和模型特征。
sp地面气压Pa未来气压预报,可用于空气密度和风功率修正。
pr降水m / mm未来降水预报,用于运行风险和功率波动识别。
uas近地面 U 风分量m/s未来近地面东西向风分量。
vas近地面 V 风分量m/s未来近地面南北向风分量。
ws风速m/s未来风速预报,适用于风电和天气告警。
wd风向degree未来风向预报,用于风场偏差识别。
rsds水平总辐射W/m²未来太阳辐射预报,适用于光伏功率预测。
dni法向直射辐射W/m²未来直射辐射预报,支持辐照分解建模。
dhi水平散射辐射W/m²未来散射辐射预报,支持复杂天气下的光伏建模。
u100100m U 风分量m/s未来 100 米东西向风分量,适合风电场预测。
v100100m V 风分量m/s未来 100 米南北向风分量,适合风电场预测。
u10n中性 10m U 风分量m/s中性稳定度下未来 10 米东西向风分量。
v10n中性 10m V 风分量m/s中性稳定度下未来 10 米南北向风分量。

调用示例

{
  "lat": 31.7655,
  "lon": 105.205,
  "dataSourceId": "ger",
  "stime": "2026-05-13 00:00",
  "etime": "2026-05-16 23:00",
  "fields": ["tas", "ws", "rsds"],
  "timezone": "8"
}

数据集常见问题

德国气象局预报与 ERA5 的定位有什么不同?

ERA5 偏历史再分析,德国气象局数据偏未来预报。历史建模通常用 ERA5,短期调度和功率预测通常用预报数据。

预报数据能否用于自动化调度?

可以作为调度系统的气象输入,但建议在业务侧结合实测回灌、误差订正和异常告警规则。

验证德国气象局预报数据

从未来天气字段开始,接入光伏、风电和调度预测链路。