常见问题（FAQ）

论文引用格式

在使用本平台提供的气象数据发表论文时，建议使用以下标准引用格式（请把 YYYY-MM-DD 替换为你的实际下载日期）：

论文引用方式一（简短形式）

中文：

[1] 南京运梦科技，运梦气象 API，https://www.yun-meng.top/

英文：

[1] Yun-Meng Tech, Yun-Meng Weather API, https://www.yun-meng.top/

论文引用方式二（带数据源溯源）

中文：

数据来源为欧洲中期天气预报中心（ECMWF）/美国国家航空航天局（NASA）历史再分析数据集，由南京运梦科技运梦气象 API 平台[1] 提供。

[1] 南京运梦科技，运梦气象 API，https://www.yun-meng.top/，访问日期 YYYY-MM-DD

英文：根据 NASA 建议，论文引用格式如下：

[1] Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) (2015), MERRA-2 tavg1_2d_lnd_Nx, tavg1_2d_rad_Nx, tavg1_2d_slv_Nx: 2d, 1-Hourly, Time-Averaged, Single-Level, Assimilation, Diagnostics V5.12.4 (M2T1NXSLV), Land Surface Diagnostics V5.12.4 (M2T1NXLND), Radiation Diagnostics V5.12.4 (M2T1NXRAD), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), accessed YYYY-MM-DD via https://www.yun-meng.top/, 10.5067/RKPHT8KC1Y1T, 10.5067/Q9QMY5PBNV1T, 10.5067/VJAFPLI1CSIV

根据 ECMWF 建议，论文引用格式如下：

[1] Hersbach, H., et al. (2018): ERA5 hourly data on single levels from 1959 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS), accessed YYYY-MM-DD via https://www.yun-meng.top/, 10.24381/cds.adbb2d47

数据来源是什么？

数据来自于国际气象组织和国家级气象机构，例如欧洲中期天气预报中心（ECMWF），美国国家大气和海洋管理局（NOAA），中国气象局（CMA），德国气象局等等，详见数据源介绍。详见数据源介绍

什么是ERA5再分析数据？

ERA5(The fifth generation ECMWF reanalysis for the global climate and weather) 再分析数据为过去的天气和气候提供了目前可能最完整的图像。它们结合了观测数据与过去的短期天气预报，并使用现代的天气预报模型重新运行。这些数据在全球范围内是完整的，并在时间上保持一致，因此有时被称为"无缝地图"。

在全球变暖的大趋势下，极端气候的发生率和强度都在不断增加。在进行极端气候的研究时，数据源的选择会对结果造成很大的影响，观测数据往往被认为是准确的气候数据，但气象站点有限，且分布极不均匀。模型模拟数据也是极端气候研究常用的数据源，但精度有限。再分析数据利用气象站点数据，采用数据同化方法，融合气象卫星等数据计算得到，由于空间分布均匀、时间分辨率较高、数据种类多等特点，目前被广泛应用于极端气候事件的相关研究。

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